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自定義博客皮膚

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一個處女座的程序猿

本博客主要分享人工智能、區塊鏈等最新前沿技術,包括計算機視覺、自然語言處理、數據科學,分布式存儲、智能合約等。緊跟前沿FaceBook、Google、Microsoft。本博主做事,從來都是走心不走腎,你懂得……

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原創 AGI:走向通用人工智能的【哲學】之現實世界的虛擬與真實——帶你回看1998年的經典影片《The Truman Show》感悟“什么是真實”

AGI:走向通用人工智能的【哲學】之現實世界的虛擬與真實——帶你回看1998年的經典影片《The Truman Show》感悟“什么是真實”導讀:今天寫的這篇文章,完全是來自于昨天和幾位好友一塊聚餐,談到了很多的AI與哲學問題,好友推薦我看Peter Weir的《The Truman Show》,花了幾個小時,看完之后頗有感悟。本文章屬于探討性文章,涉及哲學問題較多,需要一定程度的知識儲備。當下的人工智能還是屬于弱人工智能,要想走向強人工智能,必須要解決通用人工智能的問題,要想解決通用人工智能,還是要

2020-09-20 12:16:39 23667 34

原創 DayDayUp:平均每篇文章1毛!?本博主自2020年6月1日起,如有任何問題可在博客貼吧留言或者私信博主(包括并不限于GUI軟件編寫、安裝及編程語言中的bug、AI算法設計等),非誠勿擾!

DayDayUp:平均每篇文章1毛1! 本博主自2020年6月1日起,如有任何問題可在博客貼吧留言或者私信博主(包括并不限于GUI軟件編寫、安裝及編程語言中的bug、AI算法設計等),非誠勿擾!導讀:因為博主后臺留言實在是太多太多,大多網友都是前來尋求答案或進行。同時,博主為了進一步維護粉絲群體,自2020年06月01日起,包括并不限于GUI軟件編寫、安裝及編程語言中的bug、AI算法設計。 博主擁有多種資源,圈內大佬都有交往,如有任何問題,可在博客貼吧留言或者私信博主即可!但非誠勿擾

2020-09-08 11:19:43 34565 12

原創 成功解決ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 53, saw 3

成功解決 File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2021, in pandas._libs.parsers.raise_parser_errorpandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 53, saw 3目錄解決問題解決思路解決方法解決問題File "pandas\_libs\parsers....

2020-09-26 12:46:10 4202

原創 成功解決label_error >= 0 && label_error < static_cast<int>(nclass) MultiClassEvaluation: label must be i

成功解決label_error >= 0 && label_error < static_cast<int>(nclass) MultiClassEvaluation: label must be in [0, num_class), num_class=1 but found 1 in label'目錄解決問題解決思路解決方法解決問題label_error >= 0 && lab...

2020-09-26 12:33:47 2354 4

原創 成功解決xgboost.core.XGBoostError: b‘value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1‘

成功解決xgboost.core.XGBoostError: b'value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1'目錄解決問題解決思路解決方法解決問題xgboost.core.XGBoostError: b'value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1'解決思路xgboost co...

2020-09-26 12:29:26 3714

原創 ML之sklearn:sklearn.metrics中常用的函數參數(比如confusion_matrix等 )解釋及其用法說明之詳細攻略

ML之sklearn:sklearn.metrics中常用的函數參數(比如confusion_matrix等 )解釋及其用法說明之詳細攻略目錄sklearn.metrics中常用的函數參數confusion_matrix推薦文章ML:分類預測問題中評價指標(ER/混淆矩陣P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)簡介、使用方法、代碼實現、案例應用之詳細攻略CNN之性能指標:卷積神經網絡中常用的性能指標(IOU/AP/mAP、混淆矩陣)簡介、使用方法之詳細攻略...

2020-09-24 01:09:51 2466

原創 成功解決sys:1: DtypeWarning: Columns (39,41,42,217) have mixed types.Specify dtype option on import or s

成功解決sys:1: DtypeWarning: Columns (39,41,42,217) have mixed types.Specify dtype option on import or set low_memory=False.目錄解決問題解決思路解決方法解決問題sys:1: DtypeWarning: Columns (39,41,42,217) have mixed types.Specify dtype opti...

2020-09-21 21:11:10 2295 1

原創 成功解決ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

成功解決ValueError: If using all scalar values, you must pass an index目錄解決問題解決思路解決方法解決問題ValueError: If using all scalar values, you must pass an index解決思路值錯誤:如果使用所有標量值,則必須傳遞索引解決方法對字典格式的數據進行存儲的時候,需要根據要求...

2020-09-21 21:05:35 1952

原創 成功解決ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

成功解決ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format目錄解決問題解決思路解決方法解決問題ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format解決思路值錯誤:行索引為65536,.xls格式不允許解決方法博主遇到此bug,是發生在利用xlrd和xlwt庫函數,處理xls文件的時...

2020-09-15 23:44:01 2635

原創 成功解決ValueError: cannot assign without a target object

成功解決ValueError: cannot assign without a target object目錄解決問題解決思路解決方法解決問題ValueError: cannot assign without a target object解決思路值錯誤:沒有目標對象不能賦值解決方法將res=dataset.query('label = 1')改為res=dataset...

2020-09-15 23:21:23 2263 1

原創 成功解決極其刁鉆bug之SyntaxError: invalid character in identifier

成功解決極其刁鉆bug之SyntaxError: invalid character in identifier目錄解決問題解決思路解決方法解決問題SyntaxError: invalid character in identifier解決思路語法錯誤:標識符中的字符無效解決方法將res02=data_frameA.query('salary_06<=19000')改為res02=da...

2020-09-14 21:39:05 2460

原創 ML之回歸預測:利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法構建集成學習算法AvgModelsR對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行回歸預測(模型評估、模型推理)

ML之回歸預測:利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法構建集成學習算法AvgModelsR對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行回歸預測(模型評估、模型推理)目錄利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法構建集成學習算法AvgModelsR對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行回歸預測(模型評估、模型推理)1、數據集基本信息2、模型結果輸出相關文章ML之回歸預測:利用Lasso、ElasticNet、GBDT

2020-09-12 13:57:49 4707 1

原創 ML之回歸預測:利用多個算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行回歸預測

ML之回歸預測:利用多個算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行回歸預測(包括特征工程和單參數調參)目錄利用多個算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)對對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行回歸預測(包括特征工程)1、LassoR2、KernelRidgeR3、Elastic

2020-09-11 21:54:50 3281 1

原創 ML之FE:利用【數據分析+數據處理】算法對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行特征工程處理(史上最完整,建議收藏)——附錄

ML之FE:利用【數據分析+數據處理】算法對國內某平臺2020年6月份房價數據集【12+1】進行特征工程處理(史上最完整,建議收藏)——附錄附錄依次返回數值型、類別型字段、 ['age', 'area_Num', 'unit_price_Num', 'total_price_Num'] ['total_price', 'unit_price', 'roomtype', 'height', 'direction', 'decorate', 'area', 'garden',...

2020-09-11 21:14:00 3244

原創 ML之FE:利用【數據分析+數據處理】算法對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行特征工程處理(史上最完整,建議收藏)

ML之FE:利用【數據分析+數據處理】算法對國內某平臺上海2020年6月份房價數據集【12+1】進行特征工程處理(史上最完整,建議收藏)目錄利用【數據分析+數據處理】算法對鏈家房價數據集【12+1】進行特征工程處理1、數據集信息輸出1.1、輸出基本信息1.2、單獨統計目標變量差異1.3、分析缺失數據1.4、區分數值型、類別型字段2、特征工程2.1、數據分析之單變量統計可視化分析2.2、根據某列Column_others的不同類別進行分組,統計組內Column

2020-09-11 21:09:58 4743

原創 Dataset:機器學習和深度學習中對數據集進行高級繪圖(數據集可視化,箱線圖等)的簡介、應用之詳細攻略——daidingdaiding

Dataset:機器學習和深度學習中對數據集進行高級繪圖(數據集可視化,箱線圖等)的簡介、應用之詳細攻略——daidingdaiding目錄箱線圖箱線圖 箱線圖(box plots):這些圖顯示了一個小長方形,有一個紅線穿過它。紅線代表此列數據的中位數(第50 百分位數),長方形的頂和底分別表示第25 百分位數和第75 百分位數(或者第一四分位數、第三四分位數)。 箱線圖又叫為盒須圖(box and whisker plots)。...

2020-09-11 20:27:14 2804

原創 成功解決SyntaxError: encoding problem: utf8 with BOM

成功解決SyntaxError: encoding problem: utf8 with BOM目錄解決問題解決思路解決方法解決問題SyntaxError: encoding problem: utf8 with BOM解決思路語法錯誤:編碼問題:utf8與BOM解決方法定位到該packages,找到對應py文件,將py文件頭部的代碼,# coding: utf8,刪掉即可...

2020-09-11 20:24:20 2628

原創 Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函數的簡介及使用方法之詳細攻略

Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函數的簡介及使用方法之詳細攻略目錄sklearn中的RobustScaler 函數的簡介及使用方法sklearn中的RobustScaler 函數的簡介及使用方法 class RobustScalerFound at: sklearn.preprocessing._data class RobustScaler(TransformerMixi...

2020-09-10 19:29:18 3064

原創 成功解決ValueError: column index (256) not an int in range(256)

成功解決ValueError: column index (256) not an int in range(256)目錄解決問題解決思路解決方法解決問題ValueError: column index (256) not an int in range(256)解決思路值錯誤:列索引(256)不是范圍內的int (256)解決方法 因為pandas內部調用了xlwt模塊,而圖...

2020-09-10 19:17:03 3219

原創 Python之pandas:pandas中缺失值與空值處理的簡介及常用函數(dropna()、isna()、isnull()、fillna())

Python之pandas:pandas中缺失值與空值處理的簡介及常用函數(dropna()、isna()、isnull()、fillna())目錄pandas中缺失值與空值處理的簡介dropna()、isna()、isnull()、fillna()使用案例pandas中缺失值與空值處理的常用函數(dropna()、fillna()、isnull()、isna())1、dropna() 刪除缺失值2、isna()顯示缺失值、notna()#isna的布爾逆3、isnull

2020-09-09 22:55:52 3298

原創 Py之pandas:pandas的read_excel()函數中各參數說明及函數使用方法講解

Py之pandas:pandas的read_excel()函數中各參數說明及函數使用方法講解目錄pandas的read_excel()函數中各參數說明及函數使用方法講解read_excel()函數實現功能ead_excel()函數中各參數具體說明pandas的read_excel()函數中各參數說明及函數使用方法講解read_excel()函數實現功能 將一個Excel文件讀入一個pandas數據文件夾。支持從本地文件系統或URL讀...

2020-09-09 22:44:21 2837

原創 成功解決ValueError: `bins` must be positive, when an integer

成功解決ValueError: `bins` must be positive, when an integer目錄解決問題解決思路解決方法解決問題ValueError: `bins` must be positive, when an integer解決思路值錯誤:當一個整數時,'bins '必須是正的解決方法遇到該問題是在出現在以下代碼的時候sns.distplot(column,...

2020-09-09 22:05:20 2640

原創 成功解決ValueError: cannot convert float NaN to integer

成功解決ValueError: cannot convert float NaN to integer目錄解決問題解決思路解決方法1、如果是少量數據2、如果是在dataframe中解決問題ValueError: cannot convert float NaN to integer解決思路值錯誤:不能將浮點NaN轉換為整數解決方法數據中,包含浮點數的NaN或str類型的空格,只需要將...

2020-09-09 21:47:22 3787

原創 成功解決numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix

成功解決numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix目錄解決問題解決思路解決方法解決問題numpy.linalg.LinAlgError: singular matrix解決思路線性錯誤:奇異矩陣??芍?,當前矩陣不可逆,解決方法將當前矩陣進行修改,不要為奇異矩陣即可!...

2020-09-09 21:18:56 3889

原創 成功解決ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file

成功解決ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file目錄解決問題解決思路解決方法解決問題ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file解決思路值錯誤:傳遞的名稱數量與文件中頭字段的數量...

2020-09-09 21:17:05 2642

原創 Python之seaborn:利用seaborn的color_palette()函數改變繪圖界面風格

Python之seaborn:利用seaborn的color_palette()函數改變繪圖界面風格目錄利用seaborn的color_palette()函數改變繪圖界面風格實現結果源代碼解釋利用seaborn的color_palette()函數改變繪圖界面風格實現結果sns.set_style('ticks') #默認五種風格:darkgrid,whitegrid,dark,white,ticks...

2020-09-08 18:22:57 2216

原創 成功解決AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘

成功解決AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'目錄解決問題解決思路解決方法解決問題AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'解決思路屬性錯誤:“DataFrame”對象沒有屬性“ix”解決方法pandas的1.0.0版本后,已經對該函數進行了升級和重構。...

2020-09-08 18:18:43 3913

原創 DataTransmission:免費薅羊毛,Are you kidding me? 鐳速傳輸 “百日計劃”提前大曝光!Raysync傳輸協議要開放?

DataTransmission:鐳速傳輸 “0元百日計劃”提前大曝光!Raysync傳輸協議要開放?導讀:鐳速傳輸Raysync自成立之始便一直專注于為企業提供一站式大文件傳輸解決方案。作為企業級大文件傳輸的領軍品牌,鐳速傳輸已經為IT互聯網、金融、影視、生物基因、制造業等眾多領域的2W+企業提供了高性能、穩定安全的數據傳輸服務。目錄鐳速傳輸 “0元百日計劃”提前大曝光!Raysync傳輸協議要開放?0元百日計劃Raysync超高速傳輸協議鐳速傳輸專業版能...

2020-09-08 18:04:01 10255

原創 ML之FE:特征工程中常用的五大數據集劃分方法(留1法/留p法、隨機劃分法、K折交叉驗證法、自定義分割法、特殊類型數據分割法、自助采樣法)講解及其代碼

ML之FE:特征工程中常用的五大數據集劃分方法(留1法/留p法、隨機劃分法、K折交叉驗證法、自定義分割法、特殊類型數據分割法、自助采樣法)講解及其代碼導讀:將整個數據集D劃分為三個互斥的集合{訓練集、驗證集和測試集}。在對數據集進行劃分時,目前最常用的思路,是要盡可能保持數據分布的一致性,避免因數據劃分過程引入額外的偏差而對最終結果產生影響。例如在分類任務中至少要保持樣本的類別比例相似。因此通常使用分層采樣(stratified sampling)劃分數據以保留類別比例,比如帶Stratified

2020-09-07 18:59:03 3557 2

原創 ML之sklearn:sklearn庫中的ShuffleSplit()函數和StratifiedShuffleSplit()函數的講解

ML之sklearn:sklearn庫中的ShuffleSplit()函數和StratifiedShuffleSplit()函數的講解目錄sklearn庫中的ShuffleSplit()函數和StratifiedShuffleSplit()函數的講解ShuffleSplit()函數StratifiedShuffleSplit()函數sklearn庫中的ShuffleSplit()函數和StratifiedShuffleSplit()函數的講解from s...

2020-09-04 22:38:29 2832

原創 成功解決sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. Call ‘fit‘ wi

成功解決sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.目錄解決問題解決思路解決方法解決問題sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler ...

2020-09-04 22:28:49 2110

原創 Sklearn:sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函數和fit_transform()函數清晰講解及其案例應用

Sklearn:sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函數和fit_transform()函數清晰講解及其案例應用目錄sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函數和fit_transform()函數fit_transform函數兩者聯系sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函數...

2020-09-04 22:09:16 3117

原創 成功解決numpy.ndarray格式類型轉數據為list格式數據帶有中括號(一行代碼搞定!)

成功解決numpy.ndarray格式類型轉數據為list格式數據帶有中括號(一行代碼搞定!)目錄解決問題解決思路解決方法解決問題numpy.ndarray格式類型轉數據為list格式數據帶有中括號解決思路for循環依次重新提取即可!解決方法import numpy as nplist2numpy=np.array([[1],[2],[3],[4],[5]])list2numpy2list=lis...

2020-09-04 22:01:04 1590

原創 Python之compiler:compiler庫的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

Python之compiler:compiler庫的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略目錄compiler庫的簡介compiler庫的安裝compiler庫的使用方法compiler庫的簡介 根據文件名自動編譯運行程序,基于文件類型平臺自動編譯代碼:: UNKNOWN Classifier: Development Status :: 4 - Beta Classifier: Intended Audience :: Develo...

2020-09-04 21:57:54 1699

原創 ML之XGBoost:利用XGBoost算法對波士頓數據集回歸預測(模型調參【2種方法,ShuffleSplit+GridSearchCV、TimeSeriesSplitGSCV】、模型評估)

ML之XGBoost:利用XGBoost算法對波士頓數據集回歸預測(模型調參【2種方法,ShuffleSplit+GridSearchCV、TimeSeriesSplitGSCV】、模型評估)目錄利用XGBoost算法對波士頓數據集回歸預測T1、ShuffleSplit+GSCV模型調參T2、TimeSeriesSplit=GSCV模型調參相關文章ML之XGBoost:利用XGBoost算法對波士頓數據集回歸預測(模型調參【2種方法,ShuffleSplit+GridSe

2020-09-04 21:45:59 2837 1

原創 ML之回歸預測:利用十類機器學習算法(線性回歸、kNN、SVM、決策樹、隨機森林、極端隨機樹、SGD、提升樹、LightGBM、XGBoost)對波士頓數據集回歸預測(模型評估、推理并導到csv)

ML之回歸預測:利用十類機器學習算法(線性回歸、kNN、SVM、決策樹、隨機森林、極端隨機樹、SGD、提升樹、LightGBM、XGBoost)對波士頓數據集【13+1,506】進行回歸預測(房價預測)以及模型評估利用十類機器學習算法(線性回歸、kNN、SVM、決策樹、隨機森林、極端隨機樹、SGD、提升樹、LightGBM、XGBoost)對波士頓數據集【13+1,506】進行回歸預測(房價預測)以及模型評估輸出數據集數據集的描述: .. _bost...

2020-09-02 22:43:16 2535 1

原創 ML之分類預測:以六類機器學習算法(kNN、邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林、提升樹、神經網絡)對糖尿病數據集(8→1)實現二分類模型評估案例來理解和認知機器學習分類預測的模板流程

ML之分類預測:以六類機器學習算法(kNN、邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林、提升樹、神經網絡)對糖尿病數據集(8→1)實現二分類模型評估案例來理解和認知機器學習分類預測的模板流程目錄六類機器學習算法(kNN、邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林、提升樹、神經網絡)對糖尿病數據集(8→1)實現二分類預測數據集理解1、kNN2、邏輯回歸3、SVM4、決策樹5、隨機森林6、提升樹7、神經網絡相關文章ML之分類預測:以六類機器學習算法(kNN、邏輯回歸

2020-09-01 20:27:04 4491 2

原創 成功解決‘nvidia-smi‘ 不是內部或外部命令,也不是可運行的程序 或批處理文件

成功解決'nvidia-smi' 不是內部或外部命令,也不是可運行的程序 或批處理文件目錄解決問題解決思路解決方法解決問題'nvidia-smi' 不是內部或外部命令,也不是可運行的程序 或批處理文件。解決思路先查看是否存在,不存在的話,就下載一個到此文件內解決方法下載,并將該地址加載到系統環境變量內即可!C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI...

2020-09-01 20:22:51 1946 1

原創 成功解決TypeError: object of type ‘int‘ has no len()

成功解決TypeError: object of type 'int' has no len()目錄解決問題解決思路解決方法解決問題類型錯誤:“int”類型的對象沒有len()解決思路TypeError: object of type 'int' has no len()解決方法很簡單的錯誤,但是粗心導致!將plt.xticks(3, ['111','222','333'])改為plt.xtick...

2020-09-01 20:21:13 3259 1

原創 Python編程語言學習:for循環中常用方法經驗技巧(利用enumerate函數對列表實現自帶索引等)之詳細攻略

Python編程語言學習:for循環中常用方法經驗技巧(利用enumerate函數對列表實現自帶索引等)之詳細攻略目錄for循環中常用方法經驗技巧1、利用enumerate函數對列表實現for循環中常用的自帶索引的方法for循環中常用方法經驗技巧1、利用enumerate函數對列表實現for循環中常用的自帶索引的方法enumerate() 函數:用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數據和數據下標,一般...

2020-09-01 20:20:37 1052

stock_dataset(1990~2015股票最高單變量數據集).rar

本文檔為數據集,1990~2015股票最高單變量數據集。stock_dataset(1990~2015股票最高單變量數據集).rar

2019-12-27

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2019-12-17

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2019-12-16

mnist數據集下載的完整代碼——mnist_download_main.rar

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2019-07-29

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2019-06-25

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2019-05-20

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2019-02-25

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2019-02-24

微軟最有價值專家申請表格MVP Application Form

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2019-02-19

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2019-02-19

希拉里郵件數據集HillaryEmails

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2019-02-18

《Apache Pass and Coldstream Update Jan 2017》—修訂版3.5—20170131

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2019-02-16

精準資助(train和test數據集)

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2019-01-18

2018年全國大學生計算機技能應用大賽《住房月租金預測大數據賽》數據集

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2019-01-18

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2018-08-04

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2018-07-20

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2018-07-20

中國31個省級行政區域GDP數據地圖熱點圖(暫時不包括港澳臺).rar

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2018-07-18

2018最新人工智能行業創新企業Top100名單AI地區熱點圖

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2018-07-18

3D(爬取的14年所有的福彩信息).rar

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2018-07-14

Python庫之scipy-1.0.0-cp36-none-win_amd64.rar

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2018-07-02

Win系統下使用的pymssql+適合python3.6

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2018-06-22

SW2017-SSQ.zip

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2018-05-26

SolidWorks2010~2016破解軟件之SolidSQUAD_.7z

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2018-05-26

Pdg2Pic—pdg轉為pdf的文件(非常好用!!).rar

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2018-05-20

IOT之歐盟在多領域的物聯網技術應用需求.rar

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2018-05-18

NatureDeepReview(Yann LeCun+Yoshua Bengio+Geoffrey Hinton).pdf

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2018-05-18

JAVA數據加密jar包之sunjce_provider.rar

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2018-05-17

風力發電系統仿真模型power_wind_dfig.rar

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2018-05-17

Matlab:單幅圖象的暗原色先驗去霧改進算法

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2018-05-16

Landmark人臉68個關鍵點檢測dat模型庫(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)

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2018-05-14

TF的PTB數據集

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2018-05-10

2016年10月中國區塊鏈技術和應用發展白皮書.pdf

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2018-05-05

dlib庫的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar

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2018-04-26

一個處女座的程序猿的留言板

發表于 2020-01-02 最后回復 2020-08-24

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